MyJob职缺快报:Liz S-Headhunter正在招聘量化研究员（2025.10.22）
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小麦专访: 拒绝野心羞耻 | Say no to shame of ambition
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有个前花旗银行的量化交易员，按一套公式做了个Polymarket交易机器人，49天时间把1200美元滚到了79.7万美元，翻了六百多倍。我用Opus 4.7跟了他的交易记录，总共3.4万笔，然后在包含7200万笔历史交易的数据集上做了回测，验证他的策略靠不靠谱。具体操作是这样：租了台VPS，接上Hermes智能体和币安API。结果三天下来，ROI直接363%。你也可以跑起来，只要五步：· 去Hetzner租个VPS，一个月5.99美元· 一行命令跑起Hermes命令行工具，不花钱· 把Opus 4.7、TG机器人和Polymarket的API连起来· 在那7200万笔交易的回测数据集上跑模拟盘· 给Hermes发逐步提示词，让它按步骤执行仓位管理用凯利公式来控制，另外给智能体至少准备100刀本金，让它做50到100笔交易来自己学习优化。说白了，自学习智能体配上量化模型，是目前玩Polymarket加密预测市场最舒服的配置。
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量化岗位|量化交易员的具体工作内容
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在华尔街的对冲基金行业，量化研究员的年薪普遍处于20万至65万美元这个区间。近期，Jane Street的一名量化交易员在YouTube发布了一段长达50分钟的视频，清晰梳理出量化领域的全套学习路径。不妨先收藏好这条视频，抽空认真看完。相较于社交平台X上那些鼓吹“万能公式”的内容，这条视频的学习价值要高得多。
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首个全自动AI量化研究员！R&D-Agent(Q) 帮你打造数字对冲基金
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